先是Moltbook让数千个agent在社交网络里自发形成了数字社会,接着是各种项目如雨后春笋般涌现,加密货币工程师Alexander Liteplo仅用一个周末就搭出了一个完整平台。 这个平台做的事情十分简单,就像你在外卖平台下单点餐一样,agent也会根据你的技能、位置等信息来给你下单,让你替他们完成各种现实世界的工作。 agent的命令可能来自于真实的人类,OpenClaw把发布者的意图转换为命令发布在平台上。比如你说你想吃麦当劳,那么agent就会发布这个人所喜欢的套餐外卖到rentahuman上,等待别人购买然后派送到你家里。 另一个任务更加直白:测试网站并关注一个X账号,报酬1到2美元。这种任务的本质是用极低的成本购买用户关注度,与其说是AI在雇佣人类,不如说是有人在利用AI的外壳进行廉价营销。 注册者的背景更是五花八门,有伦敦的音乐制作人、印度的加密货币网红、旧金山的软件工程师、OnlyFans模特、AI初创公司的CEO,甚至连我自己,都以字母AI作者的身份进行注册登记。 有些人是出于好奇,想看看这个新鲜事物到底是什么;有些人是为了蹭热度,给自己的社交媒体账号增加谈资;还有些人可能真的相信这会成为未来的工作方式,想要提前占个位置。 这种设计看似去中心化,实际上却给整个交易过程增加了巨大的不确定性。加密货币的不可逆性意味着一旦发生纠纷,工作者几乎没有任何追索权。 更值得注意的是,许多任务被设计成“竞赛”而非固定报酬的零工,这意味着多人竞争同一个任务,但只有一人能获得报酬,其他人的劳动则完全无偿。这种机制在传统零工经济平台上也存在,但至少那些平台会有明确的规则和争议解决机制。 UMA的全称是 Universal Market Access,通用市场接入。它是一个基于“乐观机制”的去中心化预言机。在区块链世界里,预言机的作用是将现实世界的数据,比如“特朗普是否赢得大选”或“比特币今天的价格”,安全地引入链上,供智能合约使用。 UMA的独特之处在于它采用了一种“没人反对就是真的”的博弈论机制。传统预言机比如Chainlink需要大量节点不断主动验证数据,成本高昂。 UMA 的流程是,提议者提交数据并质押保证金,系统进入一个“冷静期”,通常2小时,如果没人挑战,数据就被默认为真。只有在发生争议时,才会启动 DVM(数据验证机制),由UMA代币持有者投票仲裁。 这种设计让UMA在处理“长尾数据”时具有独特优势。所谓长尾数据,就是那些非标准化、需要人类判断的复杂问题,比如预测市场 Polymarket 就依赖UMA来裁决“拜登是否会退选”这类模糊的社会事件。 但问题在于,UMA处理的是相对明确的事件结果,而rentahuman要处理的是复杂的人类劳动过程。一张照片能证明任务完成了吗?一个签名能确保服务质量吗? 前文提到,Liteplo在推特上展示的“真实公司使用案例”正是Risk Labs。这种自我引用进一步证实了rentahuman的本质:它不是一个独立的商业项目,而是UMA生态系统的一个营销工具。 而rentahuman旨在展示“agent经济”的可能性,至于之后,这个平台如何持续运营、如何修复漏洞等等一系列问题,开发团队从没有想过,他们也根本不在意。 在币圈,讲故事比技术更重要。一个能够引发广泛讨论的概念,即便在实际应用上漏洞百出,也能为相关的代币和协议带来巨大的关注度。 指的是通过制造一个吸引眼球的概念,让人们相信某种技术或协议在未来会有巨大的价值,从而推高相关代币的价格。至于这个概念能否真正落地,那是另一回事。 这些关注度最终会转化为什么?不是rentahuman平台本身的收入,因为它几乎没有真实的交易。这些关注度转化的是对UMAProtocol、Risk Labs以及整个“agent经济”概念的认知。 更关键的是,这些agent背后大多数是实验性质的个人用户,而非有真实需求的企业。这种极度失衡的市场结构意味着,绝大多数注册者永远不会接到任务。 在任何双边市场中,供需平衡都是生死攸关的问题。Uber早期花了巨大的精力来确保每个地区都有足够的司机和乘客,Airbnb用了多年时间来培养房东和房客的网络效应。 第二是信任机制。零工经济平台的核心,就在于如何在陌生人之间建立信任。Uber和Airbnb通过评分系统、身份验证和保险机制来解决这个问题。 agent可以匿名发布任务,人类工作者无法确认雇主的真实身份,支付通过不可逆的加密货币进行,任务验证依赖于提交“完成证明”但缺乏争议解决机制。 如果一个agent要求你去某个偏僻的地方取包裹,你怎么知道这不是一个陷阱?如果任务涉及到进入私人住宅或者处理可疑物品,平台有任何审核机制吗?从目前的设计来看,答案是没有。 第三是法律与伦理边界。如果一个agent雇佣人类去做违法的事情,比如跟踪某人、伪造文件,谁应该承担法律责任?是agent的所有者,还是执行任务的人类,还是平台本身? 它将工作者归类为独立承包商,从而规避最低工资、病假、休息时间等基本劳动保护。rentahuman这种完全去中心化、没有任何劳动保护的模式,在法律层面是站不住脚的。 但它已经完成了作为“概念验证”的使命,向世界展示,agent与物理世界的交互不仅在技术上可行,而且在社会层面引发了极强的关注。 下一步也许是agent开始拥有法律人格,可以签订合同、拥有财产、承担责任。也许是一个完全由agent驱动的零工经济,人类真的会沦为“AI的肉身”。
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📸 杨清记者 夏小彪 摄
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📸 陈元新记者 张啸雷 摄
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